인공지능의 성장- 체스, 오목, 바둑 등과 같이 경우의 수가 매우 많은 보드 게임은 전수 탐색을 하기 어렵다.
- 모든 경우의 수를 탐색할 수 있을 만큼 방대한 메모리와 성능을 가진 컴퓨터는 현존하지 않음.
- 따라서 최근에는 MCTS, 강화 학습 형태의 접근이 가장 많이 이루어지고 있다.
Yixin(alpha go)- 현존하는 오목 인공지능 중 가장 강한 프로그램 중 하나
- 오목 인공지능 대회인 Gomocup에서 연승한 이력이 있다.
- 2017년을 기점으로 인간을 뛰어 넘었다는 평가를 받고 있다.
무료 다운로드 가능
- 인터넷 공간에서 다른 사람들이 만들어 놓은 오목 인공지능을 살펴볼 수 있다.
- 내가 만든 오목 인공지능과 싸움을 붙여보고, 개선점을 찾아 적용하며 공부할 수 있다.
- 꼭 머신러닝이 정답이 아닐 수 있다.